修改模型词嵌入的输入，（vocab_size, embedding_size）m使得模型可以解决多个任务，主要是vocab_size这个

报错解决

RuntimeError: Error(s)in loading state dict for GPT2LMHeadModel:.
size mismatch for wte.weight: copying a param with shape torch,size([58257, 768]) from checkpoint, the shape in current model is torch.size([78, 768]).

• 原始模型wte层维度为(58257, 768), 而想要其转换为我们所需的(78. 768)
• 初始化模型后直接使用 model.resize_token_embeddings(len(tokenizer)) 来将wte层的维度设置为tokenizer相同大小